自动驾驶靠海量真实数据，具身智能凭合成数据先行？你知道为啥吗

这自动驾驶在海量真实数据助力下取得成功大伙都有目共睹，但具身智能还在为数据采集发愁！是要走真实数据路子还是先依靠合成数据，这里面争议可就大了去！下面且听我细讲。

自动驾驶与具身智能数据差异

自动驾驶这领域，发展得那叫一个迅猛。就说目前头部车企，那上百万辆在途车辆每天回去上亿条真实数据。可瞅瞅具身智能这一块，全球范内数据采集撑死百万级别。哪怕是银河通用这种顶尖人形机器人公司，到2025年量产超1000台了，跟车企比起来距离十万八千里，完全满足不了亿级数据需求

这之间数据量的巨大差距，就好似一个是百川汇海的大海，一个是细水长流的小溪，完全不是一个量级。可见具身智能要想复制自动驾驶的数据模式那真是难上加难！

合成数据是突破关键

具身智能主要依靠人工采集数据，这哪行诶！王鹤博士就一针见血指出来，大规模合成仿真数据才是弥补这个不足的关键！你想，真实数据不好获取，合成数据就能派上大用场。虽然现在感觉真实数据那比重很是高高在上，可，等将来人形机器人像汽车一样满大街都是时，它成本也低的时候，真实数据的光环又得闪亮了。

打个比方来说，合成数据目前就是具身智能发展道路上的临时救星，而将来真实数据会重新成为主力军，它们的角色和地位随时间而变化。

银河通用模型发布成果

这银河通用机器人的成果那是杠杠的诶！今年1月份发布全球首个端到端具身抓取基础大模型GraspVLA，这可是突破，靠合成数据直接完成基础模型预训练，不需要大规模真实数据

这不，到了今年6月，人家一鼓作气又发布两款模型，一款面向零售商业化的GroceryVLA，一款产品级端到端导航大模型TrackVLA。就像一个接力赛跑道上的选手，不停超越自己，不断向前推进技术发展！。

应用场景与方案落地

在应用场景上，银河通用那可是处处开花。在智慧零售、工业还有康养医疗场景中成绩极为显著。就说咱智慧零售这儿，2025年3月推那个全球首个人形机器人智慧零售解决方案。

那个轮式双臂机器人Galbot老厉害了，在50平米无人店铺里，处理5000种商品、6000个货道上万盒商品的盘点补货啥事都能全自动干，新店一天就能部署得妥妥当当！真正做到了快速高效、精准无误，刷新众人对无人零售的认知程度、观念

智慧药房与零售布局计划

银河通用那眼光看得可长远着。目前在北京常态运营差不多10家24小时无人值守智慧药房了，这都是实实在在让老百姓体验新奇购物经历。到2025年，国内打算布局100家智慧零售店诶。

如此宏伟布局就像一场精心谋划的战役，一步步拓展市场版图，让智

慧零售和智慧医疗给大伙生活变个样。

融合构建统一基座大模型

王鹤博士说要把几个重要模型和人机交互技术融合在一起，做成统一的基座大模型——GALBOT VLA。这个GALBOT VLA可不简单，它的出现会加速在零售、工业、康养、迎宾接待等多元场景具体应用，那会极大推动具身智能技术在这些领域开拓进程！

这么听来，感觉具身智能世界已经开启了新篇章大伙觉得未来是真实数据会占据绝对优势，还是合成数据继续发光？